端到端全网流量透视分析

采集带宽、流量信息,并结合可视化能力,对实时及历史使用情况数据整合,以图形化展示

端到端流量透视

基于网络流量分析技术,采集、分析、存储所有网络流量,通过回溯分析数据包特征、异常网络行为,以多维数据分析和深度挖掘为手段,实现数据包层面的流量追踪,发现潜伏于网络中的未知攻击。
帮助用户进行流量趋势分析、网络优化、网络监控等工作,并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。

全网流量带宽实时监控

分析实时流量监控和历史流量分析,识别带宽消耗较大的节点,避免网络容量过载,保障关键应用带宽占比,提高业务稳定性,并为带宽划分提供有效依据。

流量数据留存回溯

采集并存储网络全部流量,通过自定义流量留存策略,形成原始流量和聚合流量数据库。快速提取多维度的流量分析,为后续运维人员对原始网络流量进行查询检索及关联回溯分析,实现从线索挖掘到整个攻击过程的完整复盘奠定基础。

流量挖掘追踪

通过高效的数据检索,实现流量数据的快速挖掘追踪。 随时分类查看及调用任意时间段的数据,并从不同维度、不同时间区间提供设备、接口、IP、服务、应用、会话、QoS等层级流量分析,进行逐层数据关联与下钻。

流量数据可视化

网络流量数据整合分析,可视化呈现

智和信通流量透视与传统运维软件对比

智和信通流量透视

VS

传统运维软件

采用sFlow、IPFIX、NetStream等采样协议,轻量级、不增加硬件,不改变网络结构。

轻量级

采用探针或专用硬件,实现监控需安装硬件,重型方案,实施复杂,部分需改变网络结构。

采样比例可自定义,可平衡资源消耗与精度,占用存储空间少,带宽与设备资源占用低,部署成本低。

部署成本

需采用专有设备和多台设备进行部署,探针安装需大量资源,系统消耗成本高。

统一数据模型与中台设计,具备流量监控、异常告警,打通流量与监控、自动运维、设备控制、运维工单等模块。

整合运维

独立的流量分析产品,仅可以对网络流量分析,异常流量处置等操作还需跨产品进行。

多维度、可组合的流量数据聚合策略,可将按照配置的策略聚合成粒度更大的压缩数据,用低存储空间实现更长时间的流量回溯。

数据压缩

仅提供简单的聚合策略或不支持流量聚合,占用存储空间大,保存时间短。

深入应用、会话层级进行流量透视分析,可定位高占用异常节点,并对异常流量进行告警。

透视分析

仅可查看端口流入流出流量,不能定位产生流量的会话和应用。

流量图表支持逐级下钻,流量关系更清晰。

报表下钻

流量图表相互独立,难一下钻展示。

“积木式”开放型平台,灵活构建、快速部署,满足用户差异性需求

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