以智和网管平台为基础，历经多年发展，北京智和信通技术有限公司 立足数字化、智能化、可视化、自动化，融合“自动拓扑+海量监控+安全管理+数据展示+资产整合+运维工单+日志处理+开发集成”能力，全线升级核心产品，为企业级用户提供专业的网络、IT运维产品，助力企业网络和IT运维进入智能化时代。

AI引擎推动运维智慧发展

十年前，北京智和信通开始进入运维领域时，基础网管软件就可以满足用户的运维需求。随着时代变迁，用户对运维的期望也在不断升级，逐渐从手动式被动管理，向更加智能化、自动化的需求转变。运维编排、自动巡检甚至故障预知与自动处理都已经成为用户的普遍期望。

作为运维厂商，北京智和信通始终在追赶用户的期望。随着AI、智能化的普及，“AI引擎+智慧运维”逐渐成为用户的期望，一款自主运行，动态适配差异场景的运维软件，更受用户的喜爱。

多平台融合成为运维大趋势

随着运维领域进一步细分，多工具多平台融合成为大趋势。通过一个产品，覆盖所有运维需求和功能，无论对于用户还是厂商，都是一项严峻的挑战。2021年，北京智和信通发布了全新一代“智和网管平台V9”，将拓扑、监控、安管、业务、巡检、工单、日志等运维功能整合于一体。

（一）拓扑监控模块 

一键实现网络设备、链路、资源的自动发现并 生成网络拓扑图，支持 LLDP、CDP、ICMP、ARP、端口转发表、生成树协议、邻居路由等物理拓扑发现技术，发现设备的物理链接。提供IP 范围、网络范围、下挂设备搜索等发现途径。具备设备管理、网络管理、拓扑管理、告警管理、性能分析、事件日志管理等功能。提供图形化设备类型扩展界面、面板图编辑界面、资源扩展界面、告警扩展界面、性能扩展界面、TRAP扩展界面

（二）运维巡检模块

提供自定义运维巡检策略功能，也可通过命令配置运维编排策略，实现对网络、设备、资源等的自动化运维管理。 

（三）安全控制模块

提供基于设备、资源层面的全网设备安全运维与深度管控。通过Telnet、JDBC、JMX、SNMP协议等设备管理协议及设备类型，进行统一安管和运维规范配置，智和网管平台 SugarNMS安全控制架构如图３所示，实现多品牌设备集中管控、安全策略可见、配置准确性核查等功能。提供拓扑图右键快捷命令下发操作。支持对华为、华三、迈普、迪普、锐捷等国产设备的深入管控，包括 ACL、QoS、路由配置、账号安全、终端准入等。

（四）分析展示模块 

提供大数据整理分析能力，对网络海量数据进行图形化分析展示，具备自定义配置大屏展示数据能力，大屏数据元素、图表元素、数据范围等方面可随意配置。提供业务监控、自定义 业务流程、业务告警视图等功能。

（五）运维工单模块

提供运维工单功能，支持在设备和故障管理页面快速创建工单，把控故障处理进度。提供自定义工单模板、配置智能工单服务水平(SLA)、我的工单、所有工单展示及实时工单状态展示等功能。形成自动化故障处理机制，并在每个处理流程节点上责任到人。在实现快速响应故障的同时，兼顾企业流程管控。

（六）日志处理模块 

提供海量设备、应用的日志信息管理模块，集中收集处理目标设备运行日志、运行状态、安全事件、空间使用情况、用户操作记录等各类异构日志 数据，经过归并、过滤和大数据分析处理后，对异常数据进行告警，并以统一形式的日志格式存储管理，结合丰富的仪表、图表及颜色，综合展示网络状态。

（七）扩展开发模块

在通用网管功能的基础上，提供模块式或者代码式的开发形式，可在更短的时间内满足各种定制需求，同时厂商应提供全套开发资料以及完备的培训服务。

开发模块应包含：二次开发平台、拓扑图开发 组件、SNMP开发组件、服务端 API、数据库 API、HTML５代码、设备插件接口Java代码、Web服务端Restful接口及相应的开发文档、开发培训服务。

多场景应用，满足差异化需求

平台整体采用化繁为简的设计理念，提供多维度立体化运维监控服务，同时具备优秀伸缩性及扩展性。为满足多样化运维监测场景需求，显著降低运维成本，提高运维效率提供助力。

（一）基础设备监控缺失

提供面向服务器、交换机、路由器、数据库、中间件等联网设备的通用监控能力，提供设备资源性能和使用情况监测，结合智能告警能力，快速发现资源异常，通过可视化拓扑图，及速定位告警设备，掌握基础设备健康状况。

（二）网络健康度缺乏分析

通过网络内IT设备的资源，如CPU、内存、磁盘、网口、进程和其他自定义监控点，获取网络监控数据，并提供灵活强大的数据多维度可视化分析能力，满足军工、政企、科研所等不同维度的网络监控状态监控和分析展示需求。

（三）流程混乱缺乏规范

具备敏捷高效的联网设备事件告警，故障分析和常规运维操作，通过自定义工单和流程，制定标准化运维流程，规范运维操作，同时将运维操作、流程和解决方案沉淀至平台内，形成运维知识库。

（四）提速运维智能转型

解决差异设备统一管理、同类设备海量指标阈值设定、基础设施故障影响业务，业务异常是否和基础设施有关等高频发生但处理复杂的运维操作，更大的降低运维成本，提速用户运维智能转型。